MODELAGEM E SIMULAÇÃO NO ESTUDO DE CAPACIDADE PRODUTIVA

Letícia Oliveira Andrade, José Ferreira da Siva Junior, Thales Volpe Rodrigues, Gustavo Dambiski Gomes de Carvalho

Resumo


O setor de serviço vem sendo estudado de modo mais intenso no meio acadêmico nas últimas décadas, onde também vem atuando de forma relevante para a economia. O mercado de lavanderias vem crescendo a cada dia, devido a vida corrida e os diferentes hábitos de consumo das pessoas, apresentando fatores que influenciam na transformação das lavanderias em uma ótima oportunidade para empreendedores que querem investir em um setor em crescimento. A produtividade e a qualidade visam atender todas as necessidades dos clientes, para que estes adquiram produtos ou serviços oferecidos pelas empresas, tornando-se critério de muitas organizações, de vários ramos de atividades, que buscam alcançar excelência nos processos e garantindo a competividade no mercado. A simulação combinada com alguma técnica de mapeamento tem sido uma alternativa estratégica que os empresários encontraram para resolver problemas em seus processos produtivos. O problema desta pesquisa é que, a produção de uma lavanderia vivencia um atraso de finalização dos tapetes, impossibilitando a entrega no prazo estabelecido, tendo as mesas de acabamento como possíveis restrições no processo. Diante deste contexto, esta pesquisa teve por objetivo modelar e simular um sistema que representasse as principais características do processo em uma linha de acabamento em uma empresa prestadora de serviços em lavanderia, conseguindo avaliar a capacidade produtiva das mesas de acabamento que a empresa possuía. O método de pesquisa utilizado para este trabalho foi a modelagem e simulação e contou com o auxílio da ferramenta IDEF-SIM para o mapeamento. Logo feito o mapeamento e modelado e simulado o cenário, foi possível coletar dados. Para isso, foram realizadas análises dos resultados em comparativos no qual conseguiu uma melhoria de 15,41% em sua capacidade produtiva. Tornando mais fácil a tomada de decisão. Como contribuição científica esta pesquisa poderá servir como embasamento para trabalhos futuros relacionados à modelagem e simulação.

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Referências


ANEL – Agência Nacional das Empresas de Lavanderia. Como abrir uma lavanderia. Disponível em: . Acesso em: 20/10/2019.

Astin, H. S., & Davis, D. E. (2019). Research productivity across the life and career cycles: Facilitators and barriers for women. In Scholarly writing and publishing (pp. 147–160). Routledge.

Banks, S., Catcheside, P., Lack, L. C., Grunstein, R. R., & McEvoy, R. D. (2005). The Maintenance of Wakefulness Test and driving simulator performance. Sleep, 28(11), 1381–1385.

Bossel, H. (2013). Modeling and simulation. Springer-Verlag.

Chwif, L., & Medina, A. C. (2006). Modelagem e simulação de eventos discretos. Afonso C. Medina.

Contador, J. L. (2019). Comunicado sobre software para formulação da estratégia competitiva de empresas pelo modelo de campos e armas da competição. REVISTA DE TECNOLOGIA APLICADA, 8(1).

dos Santos, A. A., Fagundes, C. H., Junior, J. da S. F., Rodrigues, T. V., Sanjulião, L.-R. K. A. F., de Paula Borges, V. J., & Reis, F. M. D. (2019). Modelagem e simulação do processo de atendimento cardiológico em um posto de saúde visando menor tempo de espera do paciente/Modeling and simulation of the process of cardiac care in a health center aiming at shorter patient waiting time. Brazilian Journal of Business, 1(2), 719–734.

dos Santos Filho, V. H., de Oliveira Silva, L., & Ferreira, J. da S. J. (2019). Simulation of discrete events in a Brazilian real estate services company in Southwest of Minas Gerais/Simulacao a eventos discretos em uma empresa Brasileira prestadora de services imobiliarios no Sudoeste Mineiro. Revista Exacta, 17(2), 29–46.

Fitzsimmons, J. A., & Fitzsimmons, M. J. (2014). Administração de Serviços-: Operações, Estratégia e Tecnologia da Informação. Amgh Editora.

Hiller, A. P., do Nascimento, I. B., Fleig, R., & Keine, S. (2019). 07) Mapeamento do Fluxo de Valor: Estudo de Caso no Processo Produtivo de Escova Dental. Revista Brasileira de Gestão e Engenharia| RBGE| ISSN 2237-1664, (19), 99–124.

Hillier, F. S., Hillier, M. S., & Lieberman, G. J. (2006). Métodos cuantitativos para administración: un enfoque de modelos y casos de estudio, con hoja de cálculo. McGraw-Hill. México. NX.

Leal, F., Almeida, D. A. de, & Montevechi, J. A. B. (2008). Uma Proposta de Técnica de Modelagem Conceitual para a Simulação através de elementos do IDEF. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 40.

Maria, A. (1997). Introduction to modeling and simulation. Proceedings of the 29th Conference on Winter Simulation, 7–13.

Maurício, T. B., Montevechi, J. A. B., Leal, F., de Carvalho Miranda, R., & Lombardi, F. (2015). < b> Using discrete event simulation to change from a functional layout to a cellular layout in an auto parts industry. Acta Scientiarum. Technology, 37(3), 371–378.

Mezomo, J. C. (1992). Qualidade hospitalar: reinventando a administração do hospital. In Qualidade hospitalar: reinventando a administração do hospital (p. 217).

Montevechi, J. A. B., Leal, F., de Pinho, A. F., da Silva Costa, R. F., de Oliveira, M. L. M., & da Silva, A. L. F. (2010). Conceptual modeling in simulation projects by mean adapted IDEF: an application in a Brazilian tech company. Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference, 1624–1635. IEEE.

Montgomery, D. C., Runger, G. C., & Calado, V. (2000). Estatística Aplicada E Probabilidade Para Engenheiros . Grupo Gen-LTC.

Pereira, T. F., Montevechi, J. A. B., & MIRANDA, R. D. C. (2013). Gestão do conhecimento em projetos de simulação: Uma abordagem da espiral do conhecimento. XXXIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 19.

Prado, C. E. R. (2006). Termodinâmica de líquidos iônicos via simulação computacional.

RAGSDALE, C. T. (2009). Modelagem e análise de decisão. São Paulo: Cengage Learning.

Ribeiro, L. F., Fernandes, M. B., & Nogueira, T. H. (2019). 04) Análise das Devoluções de Mercadoria de uma Indústria de Laticínios com o Auxílio de Ferramentas de Controle da Qualidade. Revista Brasileira de Gestão e Engenharia| RBGE| ISSN 2237-1664, (20), 69–82.

Rodrigues, T. V., de Jesus, R. H. G., Oliveira, N. P., Sanjuliao, L.-R. K. A. F., Reis, M. J., Reis, F. M. D., … Miranda, P. C. R. (2019). Modelo para redução no tempo de carregamento, utilizando técnicas de modelagem e simulação/Model for reduction in loading time, using modeling and simulation techniques. Brazilian Journal of Development, 5(11), 25386–25401.

Sabbadini, F., Gonçalves, A. A., & de Oliveira, M. J. F. (2006). Gestão da capacidade de atendimento e simulação computacional para a melhoria na alocação de recursos e no nível de serviço em hospitais. Artigo Apresentado No III SEGET–Simpósio de Excelência Em Gestão e Tecnologia, Resende, RJ, 16–18.

Sargent, R. G. (2010). Verification and validation of simulation models. Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference, 166–183. IEEE.


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