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Mineração de dados para predizer o comportamento futuro de doadores de sangue

Autores: Jairo Marciano Silva, Ana Maria Monteiro

Serviços de Hemoterapia, chamados comumente de Unidades Hemoterápicas, muitas vezes tem problemas para convocar doadores de sangue em épocas de crise ou em situações de emergência como a recente pandemia do COVID-19. Além disso, nesses serviços existe uma preocupação constante em manter os estoques de sangue em patamares seguros e aceitáveis. Este projeto de pesquisa aqui apresentado, busca verificar aplicabilidade de técnicas de mineração de dados para predizer doadores que possuam um maior potencial para ser tornarem doadores regulares e assim poder guiar políticas e decisões a serem adotadas para convocar doadores em épocas de crise ou em situações de emergência.

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