Anais > Edição Atual > Anais do XV WCF 2019 > Compressão de dados, otimizando o armazenamento de dados com SQL Server.

Compressão de dados, otimizando o armazenamento de dados com SQL Server.

Autores: André A. da Rosa, Rafael Gross

O objetivo do artigo é apresentar um estudo de caso de compressão de dados e despertar o interesse e a necessidade de realizar esta ação, com objetivo de otimizar o armazenamento dos dados em Banco de dados, apresentar opções de compressão de dados com o Sistema Gerenciador de Banco de dados SQL Server , demostrando as vantagens e desvantagens e evidenciando os indicadores coletados no estudo de caso referente a cada tipo de compressão.
Armazenar dados é uma necessidade, os dados são inseridos nos bancos de dados de forma incremental, fazendo com que o banco de dados cresça em tamanho físico constantemente a cada novo registro inserido. Os dados não devem ser desprezados e devem ser armazenados a fim de transformá-los em informações, a análise dos dados no processo de inteligência de negócio colabora com o processo de tomada de decisões.
Armazenar os dados pode estar associado a estratégia de negócio das empresas, ressaltando a necessidade de armazenar os dados de forma otimizada do ponto de vista, econômico , técnico e físico, e este artigo tem como objetivo demonstrar 3 tipos de compressão de dados usando o Banco de dados SQL Server, demonstrando comparativos de compressão entre os tipos propostos, vantagens e desvantagens, recomendações de uso, taxa de compressão com relação ao espaço alocado, consumo de CPU e performance.

DOCUMENTO COMPLETO

• Compressão de dados, otimizando o armazenamento de dados com SQL Server.