Disciplinas, Ementas e Bibliografias

Aspectos Gerais


  • O aluno deverá cursar 32 créditos em disciplinas.
  • Obrigatoriamente o aluno deverá cursar uma disciplina fundamental do Grupo 1 e cursar uma disciplina fundamental escolhida dos grupos 1, 2 ou 3.
  • O restante dos créditos poderá ser obtido cursando disciplinas em quaisquer dos grupos descritos a seguir.
  • As disciplinas fundamentais estão destacadas, em cada grupo, com um “*” à frente do nome da disciplina.

Grupo 1: Teoria da Computação, Análise de Algoritmos e Complexidade da Computação.

Grupo 2: Metodologia e Técnicas de Computação.

Grupo 3: Sistemas de Computação

Grupo 4: Prática em Pesquisa ou Docência em Computação.


Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação (4 créditos)

Ementa
Modelos de computação. Análise assintótica: ferramentas e notação para análise de algoritmos. Técnicas de projeto de algoritmos: algoritmos gulosos, divisão e conquista, programação dinâmica. Complexidade de algoritmos para ordenação e seleção. Complexidade de algoritmos para problemas em grafos. Classes de problemas: P, NP, NP-difícil e NPcompleto.
Bibliografia
AHO, A. V.; HOPCROFT, J. E.; ULLMAN, J. D. Data Structures and Algorithms. Reading: Addison-Wesley, 1982.
AHO, A. V.; ULLMAN, J. D. Foundations of Computer Science. 1st Ed. New York: W. H. Freeman and Company, 1992.
CORMEN, T.; LEISERSON, C.; RIVEST, R.; STEIN, C. Introduction to Algorithms. New York: MIT Press, 2004.
MANBER, U. Introduction to Algorithms: A Creative Approach. Boston: Addison Wesley, 1989.
HOROWITZ, E.; SAHNI S. Fundamentals of Computer Algorithms. Rockville: Computer Science Press, 1984.
GAREY, M.; JOHNSON, D. Computers and Intractability: a guide to the theory of NP-completeness. New York: Freeman, 1979.
PAPADIMITRIOU, C. H. Computational Complexity. Reading: Addison-Wesley, 1993.
SEDGEWICK, R. Algorithms. Reading: Addison-Wesley, 1983.
ZIVIANI, N. Projeto de Algoritmos com Implementação em Pascal e C. 2ª. Ed. São Paulo: Thomson, 2004.
TOSCANI, L. V.; VELOSO, P. A. S. Complexidade de Algoritmos. 2ª Ed. Porto Alegre: Bookman, 2008.

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Arquitetura de Computadores (4 créditos)

Ementa
Revisão de organização de computadores. Desempenho e tendências de tecnologia. Técnicas de processamento pipeline. Paralelismo em nível de instruções. Multiprocessadores e paralelismo em nível de thread. Hierarquia de memória e sistemas de armazenamento. Tópicos avançados.
Bibliografia
HENNESSY, J. L.; PATTERSON, D. A. Computer Architecture: A Quantitative Approach. 4th Ed. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2007.
PATTERSON, D. A.; HENNESSY, J. L. Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface. 4th Ed. Burlington-MA: Morgan Kaufmann, 2009.
TANENBAUM, A. S. Organização Estruturada de Computadores. 5ª. Ed. São Paulo: Prentice Hall, 2007.
WEBER, R. F.  Fundamentos de Arquitetura de Computadores. Porto Alegre: Sagra Luzzatto, 2000.
DANTAS, M. Computação Distribuída de Alto Desempenho: Redes, Clusters e Grids Computacionais. Rio de Janeiro: Axcel Books do Brasil, 2005.
DESCHAMPS, J. P.; BIOUL, G.. J. A.; SUTTER, G..D. Synthesis of Arithmetic Circuits: FPGA, ASIC and Embedded Systems. New Jersey: John Wiley&Sons, 2006.

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Bancos de Dados I (4 créditos)

Ementa
Modelagem conceitual de dados. Modelo relacional. Álgebra e cálculo relacional. Projeto e normalização. Linguagens de gerenciamento e consulta de Bancos de Dados. Transações e níveis de isolamento. Modelos semi-estruturados de dados. Interoperabilidade e integração. Elementos de Bancos de Dados Orientados a Objetos e Relacional-Objeto.
Bibliografia
ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Fundamentals of Database Systems. 5th Ed. Redwood City: Addison-Wesley, 2007.
GARCIA-MOLINA, H.; ULLMAN, J.; WIDOM, J. Database Systems: The Complete Book. 2nd Ed. London: Prentice Hall, 2008.
HEUSER, C. A. Projeto de Banco de Dados. 6ª. Ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
GUIMARÃES, C.C.  Fundamentos de Bancos de Dados: Modelagem, Projeto e Linguagem SQL. Campinas: Editora da Unicamp, 2003.
KORTH, H. F.; SILBERSCHATZ, M.; SUDARSHAN, S. Database Systems Concepts.  NewYork: McGraw Hill, 2006.
RAMAKRISHNAN, R., GEHRKE, J. Database Management Systems. 3rd Ed. New York: McGraw-Hill, 2003.
BERTINO, E.; ZARRI, G.P.; CATANIA, B. Intelligent Database Systems. Redwood City: Addison-Wesley, 2001.

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Bancos de Dados II (4 créditos)

Ementa
Arquitetura e implementação de Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados. Processamento de transações. Controle de concorrência e recuperação de falhas. Otimização de consultas. Planos de execução. Estruturas de índice e acesso. Avaliação de desempenho de Bancos de Dados. Bancos de Dados distribuídos. Transações distribuídas. Segurança em Banco de Dados.
Bibliografia
ELMASRI, R.;  NAVATHE, S.B. Fundamentals of Database Systems. 5th Ed. Redwood City: Addison-Wesley, 2007.
GARCIA-MOLINA, H.; ULLMAN, J.; WIDOM, J. Database Systems: The Complete Book. 2nd Ed. London: Prentice Hall, 2008.
OZSU, T.; VALDURIEZ, P. Principles of Distributed Database Systems. 2nd Ed. London: Prentice Hall,1999.
GRAY, J.; REUTER, A. Transaction Processing: Concepts and Techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1993.
BERNSTEIN, P.; HADZILAKOS, V; GOODMAN, N. Concurrency Control and Recovery in Database Systems. Redwood City: Addison Wesley, 1987.
BERNSTEIN, P.; NEWCOMER, E. Principles of Transaction Processing. 2nd Ed. Burlington: Morgan Kaufmann, 2009.
RAMAKRISHNAN, R., GEHRKE, J.  Database Management Systems. 3rd Ed. New York: McGraw-Hill, 2003.

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Design de Interfaces Web (4 créditos)

Ementa
Desenvolvimento de sistemas Web: métodos e ferramentas. Webstandards. Usabilidade na Web. Acessibilidade na Web. Arquitetura de Informação. Projeto de interfaces Web. Avaliação de interfaces Web.
Bibliografia
DIAS, C. Usabilidade na Web: Criando Portais mais Acessíveis. 2ª Ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2007.
MELO, A. M. Design inclusivo de sistemas de informação na Web. 2007. xxiv, 339 p. (Doutorado em Ciência da Computação) – Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2007. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000438900>. Acesso em: 7 jun. 2010.
NIELSEN, J.; LORANGER, H. Usabilidade na Web: Projetando Websites com Qualidade. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
PREECE, J.; ROGERS, Y.; SHARP, H. Design de Interação: Além da Interação Homem-Computador. Porto-Alegre: Bookman, 2005.
ROSENFELD, L.; MORVILLE, P. Information Architecture for the World Wide Web. 3rd Ed. Sebastopol: O`Reilly Media, 2006.
W3C - World Wide Web Consortium. Disponível em: < http://www.w3.org/ >. Acesso em: 2 jun. 2010.

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Engenharia de Software (4 créditos)

Ementa
Modelos de processo de software. Engenharia de requisitos. Estudo comparativo de metodologias de desenvolvimento de software. Desenvolvimento de software orientado a objetos: princípios, conceitos e métodos. Análise e projeto orientados a objetos. Modelos de software orientado a objetos. Padrões de projeto. Verificação e validação. Tópicos especiais em Engenharia de Software.
Bibliografia
BECK, K.; ANDRES, C. Extreme Programming Explained. 2nd Ed. New York: Addison Wesley, 2004.
BINDER. R. Testing Object-Oriented Systems. 1st Ed. New York: Addison Wesley, 2000.
BOOCH, G.; JACOBSON, I.; RUMBAUGH, J. The Unified Modeling Language User Guide. 2nd Ed. New York: Addison-Wesley, 2005.
FEWSTER, M.; GRAHAM, D. Software Test Automation. 1st Ed. New York: Addison-Wesley, 1999.
GAMMA, E.; HELM, R.; JOHNSON, R.; VLISSIDES, J. Padrões de Projeto: Soluções Reutilizáveis de Software Orientado a Objetos.1ª Ed. Porto Alegre: Bookman, 2000.
LAMB, D. A. Software Engineering: planning for change. 1st Ed. New Jersey: Prentice Hall, 1988.
LEWIS, W. Software Testing and Continuous Quality Improvement. 2nd Ed. London: Auerbach Publications, 2004.
SOMMERVILLE, I. Engenharia de Software. 8ª Ed. São Paulo: Pearson Addison-Wesley, 2007.

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Estágio Supervisionado de Capacitação Docente - ESCD (2 créditos)

Ementa
Ementa A ESCD objetiva oferecer aos alunos regularmente matriculados no Programa de Mestrado em Ciência da Computação, PMCC, da Faculdade Campo Limpo Paulista, UNIFACCAMP, a oportunidade de participação em estágio supervisionado envolvendo atividades didáticas de cursos de graduação. Esta disciplina possui um regulamento próprio.

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Estruturas de Dados (4 créditos)

Ementa
Vetores e matrizes. Pilhas e filas. Alocação dinâmica de memória. Listas ligadas simples, duplas e circulares. Árvores, árvores binárias, árvores binárias de busca, árvores AVL, árvores 2-3 e heap. Tabelas de dispersão. Conjuntos. Grafos.
Bibliografia
GOODRICH, M. T.; TAMASSIA, R.; GOLDWASSER, M. H. Data Structures and Algorithms in Java. 6th ed. Wiley, 2014.
SZWARCFITER, J. L.; MARKENZON, L. Estruturas de Dados e seus Algoritmos. 3ª. ed. Livros Técnicos e Científicos, 2010.
WIRTH, N. Algorithms and Data Structures. Prentice Hall, 1986.
AHO, A.V.; HOPCROFT, J.E.; ULLMAN, J. D. Data Structures and Algorithms. Addison-Wesley, 1983.
LANGSAM, Y.; AUGENSTEIN, M. J.; TENENBAUM, A. M. Data Structures Using C and C++. 2nd. ed. Prentice Hall, 1996.
KNUTH, D. E. The Art of Computer Programming, vols. 1 e 3. 3rd. Ed. Addison-Wesley, 1997.

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Estudo Dirigido (4 créditos)

Ementa
Estudo individual sob a orientação de um dos membros do corpo docente.
Bibliografia
A ser definida pelo docente responsável.

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Fundamentos de Lógica (4 créditos)

Ementa
A Lógica Proposicional. Validade e Inconsistência. Consequência Lógica e Equivalência Lógica. Álgebra da Lógica Proposicional. Formas Normais. Inferência Lógica e Sistemas de Derivação. Prova Automática de Teoremas – Algoritmo de Wang. Resolução e Procedimentos de Prova por Resolução. A Lógica de Predicados. Interpretações e Modelos. Substituição, Unificação e Forma Normal. Resolução em Lógica de Predicados. Estratégias de Controle para Métodos de Resolução. Universo, Interpretação e Modelo de Herbrand.
Bibliografia
CHANG, C. L.; LEE, C.-T. Symbolic Logic and Mechanical Theorem Proving. New York: Academic Press, 1973.
COELHO, H.; COTTA, J. C. Prolog by Examples. Berlin: Springer, 1988.
HOGGER, C. J. Essentials of Logic Programming. New York: Oxford University Press, 1991.
KOWALSKI, R. A. Logic for Problem Solving. Elsevier-North Holland, London, England: Artificial Intelligence Series, 1979.
NICOLETTI, M. C. A Cartilha da Lógica, Série Apontamentos. EdUFSCar, UFSCar, 2003.
NILSSON, N. J.; MALUSZYNSKI, J. Logic, Programming and Prolog. New York: John Wiley & Sons, 1990.
LINZ, P. An Introduction to Formal Language and Automata. Sudbury: Jones and Bartlett Publishers, 2006.
NOLT, J.; ROHATYN, D. Lógica. São Paulo: McGraw-Hill, 1991 (Coleção Schaum).


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Fundamentos de Probabilidade e Estatística (4 créditos)

Ementa
Fundamentos de Probabilidade: Introdução, Pontos de Amostragem e Espaços de Amostragem. Probabilidade. Variáveis Aleatórias. Vetores Aleatórios. Funções de Variáveis Aleatórias. Teoremas Básicos de Limite. Médias Estatísticas. Estimação, Amostragem e Predição. Fundamentos de Estatística. Inferência Estatística: Métodos Clássicos – Introdução. Estimação Pontual. Intervalos de Confiança. Teste de Hipóteses. Regressão Linear. Inferência Estatística: Métodos Bayesianos - Estimação, Teste de Hipóteses e Intervalos de Confiança.
Bibliografia
DAVENPORT, Jr, W. B. Probability and Random Processes – An Introduction for Applied Scientists and Engineers. McGraw-Hill, 1970.
PAPOULIS, A., PILLAI, S. U. Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 4th Ed. McGraw-Hill, 2002.
LEON GARCIA, A. Probability and Random Processes for Electrical Engineering, 2nd Ed. Addison-Wesley, 1994.
KAY, S. M. Intuitive Probability and Random Processes Using MATLAB. Springer-Verlag, 2008.
BERTSEKAS, D. P.; TSITSIKLIS, J. N. Introduction to Probability. Athena Scientific, 2008.
PISHRO-NIK, H. Introduction to Probability, Statistics and Random Processes. Kappa Research, 2014.
DEVORE, J. L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências, 8ª Ed. 2015.
SPIEGEI M. R. et al, Probability and Statistics, 4th Ed. 2013.

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Heurísticas para solução de problemas de otimização (4 créditos)

Ementa
Problemas NP-completos e NP-difíceis. Otimização para problemas NP-difíceis. Conceito de heurística. Espaço de busca. Heurísticas construtivas. Meta-heurísticas: GRASP, Busca tabu, Algoritmos genéticos, Algoritmos meméticos, Simulated annealing, Redes neurais.
Bibliografia
GLOVER, F.; KOCHENBERGER, G. Handbook of Metaheuristics. Norwell: Kluwer, 2003.
BLUM, C.; BLESA, M.; ROLI, A.; SAMPLES, M. Hybrid Metaheuristics: an emergent approach for optimization. New York: Springer, 2007.
PRICE, K. V.; STORN, R. M.; LAMPINEN, J. A. Differential Evolution: a practical approach to global optimization. New York: Springer, 2005.
MICHALEWICZ, Z.; FOGEL, D. B. How to Solve It: modern heuristics. 2nd Ed. New York: Springer, 2004.
TOSHIHIDE, I.; KOJI, N.; MUTSUNORI, Y. Metaheuristics: progress as real problem solvers. New York: Springer, 2005.

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Inteligência Artificial (4 créditos)

Ementa
Solução de problemas. Busca por soluções. Solução por restrições. Lógica e raciocínio. Lógica de primeira ordem. Lógica difusa. Algoritmos genéticos. Sistemas baseados no conhecimento. Representação do conhecimento. Tratamento de incerteza. Decisões. Aprendizado de máquina. Processamento de língua natural. Agentes inteligentes.
Bibliografia
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: a modern approach. 3rd New York: Prentice Hall, 2009.
ALPAYDIN, E. Introduction to Machine Learning. 2nd Ed. Cambridge: The MIT Press, 2010.
BISHOP, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. 2nd Ed. Berlin: Springer, 2007.
BISHOP, C. M. Neural Networks for Pattern Recognition. 1st Ed. Oxford: Oxford University Press, 1996.
CHAPELLE, O.; SCHÖLKOPF, B.; ZIEN, A. Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning). 1st Ed. Cambridge: The MIT Press, 2010.
DUDA, M. O.; HART, P. E.; STORK, D. G. Pattern Classification, 2nd Ed. New York: John Wiley & Sons, 2000.
MITCHELL, T. Machine Learning. New York: McGraw Hill, 1997.
JURAFSKY, D; MARTIN, J. H. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. 2nd Ed. New York: Prentice Hall, 2008.

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Interação Humano-Computador (4 créditos)

Ementa
Design e avaliação de interfaces humano-computador. Fatores humanos em IHC. Usabilidade. Acessibilidade e Design Universal. Métodos de design. Métodos de avaliação. Resolução de problemas. Ética em pesquisa em IHC. Tópicos Especiais em IHC.
Bibliografia
BØDKER, K.; KENSING, F.; SIMONSEN, J. Participatory IT Design: designing for business and workplace realities. Massachusetts: MIT Press, 2004.
CYBIS, W.; BETIOL, A. H.; FAUST, R. Ergonomia e Usabilidade: conhecimentos, métodos e aplicações. São Paulo: Novatec Editora, 2007.
HENRY, S. L. Just Ask: integrating accessibility throughout design. Houston: E T Lawton, 2006. Disponível em: <http://www.uiaccess.com/accessucd/>. Acesso em: 2 jun. 2010.
LAUDON, K. C.; LAUDON, J. P. Sistemas de Informação Gerenciais. 7ª Ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007.
LAUREL, B. K.; MOUNTFORD, J. The Art of Human-Computer Interface Design. Reading: Addison-Wesley, 1990.
NICOLLE C.; ABASCAL, J. (Ed.). Inclusive Design Guidelines for HCI. London: Taylor & Francis, 2001.
NORMAN, D. A. The Invisible Computer. Massachusetts: MIT Press, 1999.
PREECE, J.; ROGERS, Y.; SHARP, H. Design de Interação: além da interação homem-computador. Porto-Alegre: Bookman, 2005.
ROCHA, H. V.; BARANAUSKAS. M. C. C. Design e Avalição de Interfaces Humano-Computador. Campinas: NIED/UNICAMP, 2003. Disponível em: < http://pan.nied.unicamp.br/publicacoes/livros.php>. Acesso em: 2 jun. 2010.
SOMMERVILLE, I. Engenharia de Software. 8ª Ed. São Paulo: Pearson Addison-Wesley, 2007.

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Linguagens Formais, Autômatos e Computabilidade (4 créditos)

Ementa
Formalismos para descrição de linguagens: gramáticas e autômatos. Linguagens regulares, autômatos finitos, gramáticas lineares e expressões regulares. Linguagens livres de contexto, autômatos com pilha e gramáticas livres de contexto. Linguagens enumeráveis recursivamente, sensíveis ao contexto. Máquinas de Turing e gramáticas sensíveis ao contexto. Máquinas Universais. Computabilidade: problemas de decisão, hipótese de Church, problemas não decidíveis, princípios de redução.
Bibliografia
DIVÉRIO, T. A.; MENEZES, P. B. Teoria da Computação. São Paulo: Bookman, 2007.
ESIK, Z.; MARTÍN-VIDE, C.; MITRANA, V.  Recent Advances in Formal Languages and Applications. Berlin: Springer, 2006.
HOPCROFT, J.; ULLMAN, J. Introduction to Automata Theory, Languages and Computation. 3rd Ed. New York: Addison-Wesley, 2006.
LINZ, P. An Introduction to Formal Language and Automata. Sudbury: Jones and Bartlett Publishers, 2006.
MARTÍN-VIDE, C.; PAUN, G.; MITRANA, V. Formal Languages and Aplications: studies in fuzziness and soft computing. Berlin: Springer, 2004.
MENEZES, P. B. Linguagens Formais e Autômatos. 5ª Ed. Porto Alegre: Bookman, 2008.
RAMOS, M. V. M.; JOSÉ NETO, J.; VEJA, I. S. Linguagens Formais. São Paulo: Bookman, 2009.
RICH, E. A. Automata, Computability and Complexity: theory and applications. New York: Prentice-Hall, 2007.
SIPSER, M. Introdução à Teoria da Computação. 2ª Ed. São Paulo: Thomson Learning, 2007.

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Metodologia de Pesquisa e Escrita Científica (4 créditos)

Ementa
Pesquisa Científica. Métodos de pesquisa quantitativos. Métodos de pesquisa qualitativos. Desenhos experimentais. Técnicas e instrumentos de pesquisa. Validação. Ética em pesquisa. Definição de escrita científica. Ética na escrita científica. Tipos de publicação. Como preparar um artigo científico. Como projetar tabelas e gráficos. Técnicas de escrita objetiva.
Bibliografia
ALLEY, M. The Craft of Scientific Writing. 3rd  Ed. London: Springer, 1998.
ANTODY, J. Design of Experiments for Engineers and Scientists. 1st Ed. New York: Butterworth-Heinemann, 2003.
DEAN, A. M.; VOSS, D. Design and Analysis of Experiments. 1st Ed. London: Springer, 2000.
JENNIFER, M. Qualitative Researching. SAGE-USA, 2002.
KRIPPENDORFF, K. Content Analysis: an introduction to its methodology. 2nd Ed. London: SAGE, 2004.
LAKATOS, M.; ANDRADE, M. M. Fundamentos de Metodologia Científica. São Paulo: Atlas, 2007.
SEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho Científico. 23ª Ed. São Paulo: Cortez, 2007.

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Mineração de Dados (4 créditos)

Ementa
O processo de descoberta de conhecimento em dados. Preparação dos dados. Técnicas e algoritmos de mineração de dados. Classificação. Clustering. Pós-processamento de resultados. Métricas de avaliação. Interpretação e operacionalização do conhecimento descoberto. Mineração de texto. Mineração de dados na Web.
Bibliografia
HAN, J.; KAMBER, M. Data Mining: concepts and techniques. 2nd Ed. São Francisco: Morgan Kaufmann, 2006.
MITCHELL, T. Machine Learning. New York: McGraw Hill, 1997.
NISBET, R.; ELDER, J.; Miner, G. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, Burlington: Academic Press, 2009.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: a modern approach. 3rd New York: Prentice Hall, 2009.
TAN, P.; STEINBACH, M.; KUMAR, V. Introduction to Data Mining. New York: Addison Wesley,  2006.
WITTEN, I.; FRANK, E. Data Mining: practical machine learning tools and techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2005.

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Modelagem e Análise de Redes de Comunicação (4 créditos)

Ementa
Introdução à análise de redes de comunicação. Probabilidades e transformadas. Teoria de Fila. Análise de desempenho. Análise de comutadores (roteadores) de pacotes.
Bibliografia
ROBERTAZZI, T. G. Computer Networks and Systems: Queueing Theory and Performance Evaluation. 2nd Ed. New York: Springer, 1994.
KLEINROCK, L. Queueing Systems. VOLUME I: THEORY. 1st Ed. New York: John Wiley & Sons, 1975.
GROSS, D.; SHORTLE, J. F.; THOMPSON, J. M.; HARRIS, C. M. Fundamentals of Queueing Theory. 4th Ed. New Jersey: John Wiley & Sons, 2008.
HAMMOND, J. L.; O’REILLY, J. P.. Performance Analysis of Local Computer Networks. 1st Ed. New York: Addison-Wesley, 1986.
STALLINGS, W.. High Speed Networks: TCP/IP and ATM Design Principles. 1st Ed. New Jersey: Prentice Hall, 1998.
PAPOULIS, A.; PILLAI, S. U. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes. 4th Ed. New York: McGraw-Hill, 2002.

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Processamento e Análise de Imagens (4 créditos)

Ementa
Espaços de cor. Transformações radiométricas em imagens. Filtros nos domínios espacial e da freqüência. Transformada de Fourier. Detectores de bordas. Transformações geométricas. Morfologia matemática. Segmentação. Elementos de reconhecimento de padrões. Classificação. Clustering. Análise de textura.
Bibliografia
GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. E. Digital Image Processing. 3rd Ed. New York: Addison-Wesley, 2007.
SOILLE, P. Morphological Image Analysis. 2nd Ed. London: Springer, 2007.
XU, R.; WUNSCH, D. Clustering (IEEE Press Series on Computational Intelligence). New Jersey: Wiley-IEEE Press, 2008.
PRATT, W.K. Digital Image Processing, 4th Ed. New Jersey: John Wiley& Sons, 2007.
JAIN, A.K. Fundamentals of Digital Image Processing. New Jersey: Prentice-Hall, 1989.
GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E.; EDDINS, S.S. Digital Image Processing Using MATLAB. New Jersey, Prentice-Hall, 2004.
TELEA, A.C. Data Visualization: Principles and Practice. Massachusetts: A.K.Peters, 2008.

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Programação Concorrente (4 créditos)

Ementa
Conceituação de processos concorrentes, modelos de sincronização e comunicação entre processos. Linguagens de programação concorrentes e técnicas de prova de correção de programas concorrentes. 
Bibliografia
BEN-ARI, M. Principles of Concurrent and Distributed Programming. 2nd Ed. New York:  Addison-Wesley,  2006.
GOETZ, P. Java Concorrente na Prática. 1ª Ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2008.
HERLIHY, M.; SHAVIT, N. The Art of Multiprocessor Programming. Burlington: Elsevier, 2008.
RAYANAL, M. Algorithms for Mutual Exclusion. New York: MIT Press, 1986.
TAUBENFELD, G. Synchronization Algorithms and Concurrent Programming. New Jersey: Prentice-Hall, 2006.
TOSCANI, S. S.; OLIVEIRA, R. S.; CARISSSIMI, A. S. Sistemas Operacionais e Programação Concorrente. Porto Alegre: Sagra-Luzzato, 2003.
WILKINSON, B; ALLEN, M. Parallel Programming: techniques and applications using networked workstations and parallel computers. 2nd Ed. New Jersey: Prentice Hall, 2004.

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Programação Linear (4 créditos)

Ementa
Algoritmo simplex. Método de duas fases. Simplex revisado. Simplex canalizado. Condições de otimalidade. Teorema de Kuhn-Tucker. Dualidade. Algoritmo dual simplex. Análise de sensibilidade. Problemas de fluxo em rede. Métodos de pontos interiores: ponto interior. Método primal, dual, primal-dual, preditor corretor. Técnicas de implementação.
Bibliografia
BAZARAA, M. S.; JARVIS, J. J.; SHERALI, H. D. Linear Programming and Network Flows. 4th Ed. New Jersey:  John Wiley & Sons, 2010.
 BAZARAA, M. S.; SHERALI, H. D.; SHETTY, C. M.  Nonlinear Programming: theory and algorithms. 3rd Ed. New Jersey:  John Wiley & Sons, 2006.
LUENBERGER, D. G. Linear and Nonlinear Programming. 3rd Ed. New York: Springer, 2008.
ROSS, C.; TERLAKY, T.; VIAL, J. Interior Point Methods for Linear Optimization. 2nd Ed. New York: Springer, 2006.
VANDERBEI, R. J. Linear Programming: foundations and extensions. 2nd Ed. Boston: Kluwer Academics Publishers, 2001.
WRIGHT, S. J. Primal-Dual Interior-Point Methods. Philadelphia: SIAM Publications, 1997.

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Projeto e Implementação de Linguagens (4 créditos)

Ementa
Descrição formal de linguagens de programação. Análise léxica. Análise sintática. Análise semântica. Máquina virtual. Geração de código. Sistemas de execução: blocos, procedimentos, recursão. Recuperação de erros. Ferramentas para construção de analisadores léxicos, sintáticos e semânticos. Construção de um compilador para uma linguagem exemplo.
Bibliografia
AHO, A. V.; SETHI, R.; ULLMAN, J. D. Compiladores: princípios, técnicas e ferramentas. 2ª Ed. São Paulo: Pearson, 2007.
APPEL, A. W. Modern Compiler Implementation in C. 1st Ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1998.
APPEL, A. W. Modern Compiler Implementation in Java. 1st Ed. Cambridge University Press, 1998.
BROWN, D.; LEVINE, J.; MASON, T. Lex & Yacc. 2nd Ed. New York: O'Reilly, 1995.
DELAMARO, M. E. Como Construir um Compilador Utilizando Ferramentas Java. 1ª Ed. São Paulo: Novatec, 2004.
FISHER, C.; LEBLANC, R. Crafting a Compiler with C. 1st Ed. Reading: Addison-Wesley, 1991.
KOWALTOWSKI, T. Implementação de Linguagens de Programação. 1ª Ed. Rio de Janeiro: Guanabara Dois, 1983.
LOUNDEN, K. C. Compiladores: princípios e práticas. São Paulo: Thomson Pioneira, 2004.
WIRTH, N. Compiler Construction. 1st Ed. Reading: Addison-Wesley, 1996. Disponível em: <http://www-old.oberon.ethz.ch/WirthPubl/CBEAll.pdf >. Acesso em: 2 jun. 2010.

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Reconhecimento de Padrões (4 créditos)

Ementa
Revisão de Teoria Básica de Probabilidade. Reconhecimento de Padrões: Introdução, Exemplos de Aplicações. Teoria Bayesiana de Decisão, Testes de Neyman-Pearson e Minimax. Cálculo da Probabilidade de Erro. Introdução `a Teoria de Estimação de Parâmetros. Aprendizado Bayesiano com Supervisão. Extração e Seleção de Atributos. Funções Discriminantes Lineares e Algoritmos de Treinamento. Aglomeração de Dados. Aula Demonstrativa de Laboratório.
Bibliografia
DAVENPORT, Jr, W. B. Probability and Random Processes: An Introduction for Applied Scientists and Engineers. McGraw-Hill, 1970.
PAPOULIS, A.; PILLAI, S. U. Probability, Random Variables and Stochastic Processes. 4th Ed. McGraw-Hill, 2002.
LEON GARCIA, A. Probability and Random Processes for Electrical Engineering. 2nd Ed. Addison-Wesley, 1994.
KAY, S. M. Intuitive Probability and Random Processes Using MATLAB. Springer-Verlag, 2008.
BERTSEKAS, D. P.; TSITSIKLIS, J. N. Introduction to Probability, Athena Scientific, 2008.
BRAGA-NETO, U., Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2020.
DUDA. R. O.; HART, P.; STORK, D. G. Pattern Classification, 2nd Ed. Wiley, 2001.
THEODORIDIS, S.; KOUTROUMBAS, K. Pattern Recognition, 4th Ed. Academic Presss, 2009.
BISHOP, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag, 2006.
WEBB, A.; COPSEY, K. D. Statistical Pattern Recognition, 3rd Ed. Prentice Hall, 2011.
FUKUNAGA, K. Introduction to Statistical Pattern Recognition, 2nd Ed. Academic Press, 1990.

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Redes de Computadores (4 créditos)

Ementa
Introdução à comutação. Topologia de redes. Arquiteturas de redes. Camadas do modelo de referência da ISO: física, enlace, rede, transporte, aplicação, sessão e apresentação. Segurança em redes. Gerência de redes. Sistemas operacionais de redes. Introdução a redes de alta velocidade.
Bibliografia
COMER, D. C. Interligação em Rede com TCP/IP. 5ª Ed. Rio de Janeiro:Editora Campus, 2006.
KUROSE, J., ROSS, K. W. Redes de Computadores e a Internet. 3ª Ed. São Paulo: Addison-Wesley, 2006.
PETERSON, L. L.; DAVIE, B. S. Redes de Computadores: Uma abordagem de sistemas. 3ª Ed. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2004.
STALLINGS, W. SNMP, SNMPv2, SNMPv3, and RMON 1 and 2. 3rd Ed. Reading: Addison-Wesley, 1998.
STALLINGS, W. Criptografia e Segurança de Redes: Princípios e Práticas. 4ª Ed. São Paulo: Prentice-Hall, 2007.
STALLINGS, W. Redes e Sistemas de Comunicação de Dados. 1ª Ed. Rio de Janeiro: Campus, 2005.
TANENBAUM, A. S. Redes de Computadores. 4ª Ed. Rio de Janeiro: Campus, 2003.

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Sistemas Operacionais Centralizados e Distribuídos (4 créditos)

Ementa
Introdução aos sistemas operacionais centralizados e distribuídos. Gerência de processos. Comunicação de processos. Processos distribuídos. Sincronização entre processos. Gerência de memória compartilhada distribuída. Alocação de recursos e deadlock. Avaliação de desempenho. Tolerância a falhas. Sistemas de arquivos centralizados e distribuídos. Exemplos de middleware.
Bibliografia
BIRMAN, K. Reliable Distributed Systems: Technologies, Web Services, and Applications. New York: Springer, 2005.
COULOURIS, G.; DOLLIMORE, J.; KINDBERG, T. Sistemas Distribuídos: Conceitos e Projeto. 1ª Ed. Porto Alegre: Bookman, 2007.
MULLENDER, S. Distributed Systems. 2nd Ed. New York: Addison-Wesley, 1993.
SILBERSCHATZ, A.; GALVIN,P. B.; GAGNE.G. Sistemas Operacionais com Java. 7ª Ed. Rio de Janeiro:  Campus, 2008.
TANENBAUM, A. S.; STEEN, M. S. Sistemas Distribuídos. 2ª Ed. São Paulo: Prentice-Hall, 2007.
TANENBAUM, A. S. Sistemas Operacionais Modernos. 2ª Ed. São Paulo:  Prentice-Hall, 2003.
TEL, G. Introduction to Distributed Algorithms. 2nd  Ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2001.

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Teoria dos Grafos (4 créditos)

Ementa
Conceitos básicos sobre grafos: grafos, subgrafos, grafos orientados, árvores, caminhos, ciclos, conectividade, representação de grafos. Caminhos e componentes conexos. Busca de caminhos mínimos. Árvore geradora. Problema de fluxo em redes. Grafos Emparelhamento em grafos bipartidos. Grafos eulerianos. Grafos hamiltonianos.  Coloração de arestas. Coloração de vértices. Grafos Planos e Planares.
Bibliografia
BONDY, A.; MURTY, U. S. R. Graph Theory with Applications. New York: North-Holland, 1976.
BONDY, A.; MURTY, U. S. R. Graph Theory. New York: Springer, 2008.
BOLLOBÁS, B. Modern Graph Theory. New York: Springer, 1998.
CLARK, J.; HOLTON, D.A. A First Look at Graph Theory, 2nd Ed. Singapore: World Scientific, 1998.
DIESTEL, R. Graph Theory. Berlin: Springer, 2006.
HARARY, F.  Graph Theory. Reading: Addison-Wesley, 1972.
WEST, D. Introduction to Graph Theory.  2nd Ed. New York: Prentice Hall, 2001.

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Tópicos em Metodologia e Técnicas de Computação (4 créditos)

Ementa
Estabelecida no momento da oferta, pelo docente responsável.
Bibliografia
Estabelecida no momento da oferta, pelo docente responsável.

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Tópicos em Sistemas de Computação (4 créditos)

Ementa
Estabelecida no momento da oferta, pelo docente responsável.
Bibliografia
Estabelecida no momento da oferta, pelo docente responsável.

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Tópicos em Teoria da Computação (4 créditos)

Ementa
Estabelecida no momento da oferta, pelo docente responsável.
Bibliografia
Estabelecida no momento da oferta, pelo docente responsável.

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